Sistema de Monitoreo Geoespacial con IA

Traduciendo datos satelitales para la agricultura, el medio ambiente y la protección civil.

De Datos Globales a Inteligencia Local

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Monitoreo Satelital

Utilizamos datos de fuentes confiables como la NASA y la Agencia Espacial Europea para un monitoreo preciso y actualizado.

📈

Análisis Avanzado

Procesamos información compleja para generar índices clave sobre sequía, productividad agrícola y riesgos ambientales.

🎯

Decisiones Estratégicas

Entregamos información accionable para fortalecer la planificación, optimizar recursos y proteger a la población.

Variables Clave y su Impacto Estratégico

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Temperatura del Aire (°C)

Factor crucial para la salud pública, la agricultura y el riesgo de incendios.

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Precipitación

Mide la cantidad de lluvia, esencial para monitorear sequías, gestionar recursos hídricos y planificar ciclos agrícolas.

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Temp. Superficial (LST)

Indica el calor "piel" de la superficie, un componente clave para detectar estrés térmico y riesgo de incendios.

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Evapotranspiración (ET)

Representa la pérdida de agua del suelo a la atmósfera, vital para entender la demanda hídrica de los cultivos y ecosistemas.

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Humedad Relativa (%)

Afecta directamente la tasa de evaporación y la sequedad del combustible vegetal, un factor importante en el riesgo de incendios.

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Días Grado de Crecimiento

Modelo específico para predecir las etapas de desarrollo de los cultivos, optimizando siembra, cosecha y uso de insumos.

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Aplicaciones Estratégicas por Sector

Medio Ambiente y Cambio Climático

Problema: Monitorear el estrés hídrico en ecosistemas vulnerables y priorizar acciones de mitigación.

Nuestra Solución: La plataforma ofrece análisis de sequía (SPI) y mapas de temperatura (LST) para identificar áreas bajo estrés, proveyendo la base científica para el Programa Estatal ante el Cambio Climático.

Mapa de sequía SPI

Del Dato a la Decisión: Ejemplos de Análisis Avanzado

Análisis de Correlación

Un analista puede usar los datos de Temperatura y Evapotranspiración para crear un gráfico de dispersión y cuantificar cómo el aumento de calor incrementa el estrés hídrico, afectando directamente a los cultivos.

Detección de Anomalías

Al graficar la serie temporal de precipitación, es posible identificar y resaltar periodos que se desvían significativamente del promedio histórico, permitiendo activar protocolos de sequía o inundación.

Análisis de Frecuencia

Los datos de temperatura máxima diaria permiten crear histogramas para visualizar la frecuencia de días con calor extremo (ej. > 38°C), un indicador clave para la salud pública y la gestión de riesgos.

Nuestra Metodología

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1. Fuentes de Datos

(NASA, ECMWF, etc.)

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2. Procesamiento en la Nube

(Google Earth Engine)

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3. Productos de Análisis

(Mapas, Índices, Gráficos)

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4. Decisión Estratégica

(Descarga CSV)

El Equipo Desarrollador

Foto de Alexis Omar Lugo Arcos

Alexis Omar Lugo Arcos

Foto de Angel Martínez Romero

Angel Martínez Romero

Foto de Adrián Leonardo Espinosa López

Adrián Espinosa López

Explore los Datos Usted Mismo

Acceda a la herramienta interactiva para realizar sus propios análisis, generar gráficos y descargar datos.